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Krebstherapie: Ein wichtiger Bestandteil der Gen-Interaktionskarte ist die Darstellung der besten Ziele.

Der ADN von Krebszellen enthält viele Mutationen, die in gesunden Zellen im Körper nicht vorkommen. Die veränderten Gene ermöglichen es, dass Krebs wächst und sich ausbreitet. Die Krankheiten hängen von diesen Veränderungen ab, so dass die betroffenen Gene oder Proteine, die von ihnen transkribiert werden, interessante Ziele für neue Behandlungen sind. In Verbindung mit der Tatsache, dass Krebszellen viel empfindlicher auf diese Angriffe reagieren als gesunde Zellen, könnten solche Therapien selektiv nur mutierte Zellen töten und gleichzeitig gesunde Zellen wenig oder gar nicht schädigen.

"Es ist ein Problem, dass sie oft den Auswirkungen der Therapie entkommen und andere Wege finden." "Außerdem ist ein Krebsgen, das für die Therapie interessant wäre, manchmal besonders schwer oder unmöglich anzugreifen." Die Lösung dieser Probleme liegt in der Interaktion der Gene: "Die Regierung hat die meisten ihrer Mitglieder nicht isoliert, sondern in einem Netzwerk mit vielen anderen Genen.

M. Boutros: Sie verbessern, mildern oder neutralisieren die Handlungen des anderen". Eine solche Therapie, die nicht nur auf ein bestimmtes Krebsgen abzielt, sondern ganze Netzwerke stört, wäre für Krebszellen weniger einfach zu vermeiden. Nach der Entwicklung eines neuen Computeralgorithmus hat das Unternehmen unter der Leitung von Boutros die Gennetzwerke aufgelöst und gezeigt, welche Informationen über die miteinander verbundenen Algorithmen vorliegen.

Es erlaubt Forschern, genaue Karten der genetischen Wechselwirkungen in menschlichen Krebszellen zu erstellen und so mögliche therapeutische Ziele zu identifizieren. Die erstklassige Karte der Heidelberger Forscher basiert auf 85 Hochdurchsatz-Screens, die von Labors auf der ganzen Welt in vielen verschiedenen Krebszelllinien hergestellt werden. À la verificación genomicación de genomos, le le le vous vous votre de krebás, un d'électrique de la voyageur et de l'été, la voyage d'étérepôté.

Im Rahmen dieses großen Datensatzes haben Boutros und seine Kollegen bekannte Zusammenhänge und neue Abhängigkeiten zwischen Genen entdeckt, die für die Krebsentwicklung von Bedeutung sind. "Außerdem haben wir festgestellt, dass wir mit unseren Interaktionskarten auch Moleküle identifizieren können, die bei bestimmten Krebsarten eine wichtige Rolle spielen", sagt Boutros.

Im Rahmen ihrer aktuellen Studie haben Wissenschaftler herausgefunden, dass zwei Gene namens GANAB und PRKCSH die Freisetzung sogenannter Wnt-Signale kontrollieren. Diese Signale können das Wachstum benachbarter Krebszellen stimulieren, ein Prozess, der vor allem bei Bauchspeicheldrüsen- und Darmkrebs eine wichtige Rolle spielt.